O efeito de sistemas em silos é que as empresas não conseguem comparar o desempenho entre os sites. Para identificar gargalos, as equipes são forçadas a agregar e interpretar dados manualmente, o que se torna ainda mais desafiador quando várias fontes e soluções são usadas. Os dados geralmente estão desatualizados ou indisponíveis em escala, dificultando atualizações oportunas. Sem tempo e recursos para se concentrar na análise manual de dados, os gerentes de validação são consumidos por tarefas de validação de rotina em vez de melhorias estratégicas.
Empresas com acesso a métricas de validação que abrangem qualidade ganham uma visão mais completa do desempenho. Como os gerentes de validação podem ver dados do início ao fim do ciclo de vida, eles acham mais fácil identificar lacunas e riscos que impediriam a validação de operar sem problemas. Isso garante que os projetos permaneçam no caminho certo e melhora a responsabilização.
O benchmarking de dados de validação chave levaria a uma liberação mais rápida ao melhorar a eficiência do processo, a precisão da conformidade e as decisões baseadas em insights. Isso ocorre porque as organizações podem identificar padrões quando começam a medir os dados sistematicamente:
Status do projeto. Mais fácil de entender o status do projeto de validação e as datas de vencimento para gerar insights proativos
Gerenciamento de discrepâncias. Mais rápido para classificar e tendências de discrepâncias (variando de pequenos erros de digitação a erros de script e falhas de sistema) e decidir se deve ou não investigá-las em conjunto com a qualidade
Eficiência e consistência. O rastreamento de KPIs Melhoria contínua em todos os sites revela quais abordagens levam a resultados mais rápidos ou diferenças em recursos
As empresas que se beneficiam de análises e relatórios detalhados estão no caminho certo para acelerar os tempos de ciclo. A ex-diretora de aplicativos de qualidade da Resilience.
