Die Zukunft der KI wird noch stärker in die Datenanalyse integriert. Ihre Rolle bei der Erkennung von Mustern und Trends in Daten in kürzester Zeit kann nicht unterschätzt werden. Was für Menschen normalerweise Wochen gedauert hat, erledigt KI heute in Minuten oder sogar Sekunden.
KI wird ein integraler Bestandteil vieler
Datenanalysephasen, einschließlich der Berichterstellung. Da Unternehmen täglich Unmengen an Daten produzieren, wird es für Menschen immer schwieriger, den Überblick zu behalten und, was noch wichtiger ist, sie zu analysieren. Mit Analysen durch künstliche Intelligenz kann dieser Prozess vollständig automatisiert werden. Die Technologie wird auch verwendet, um Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen und Daten für nicht-technische Zielgruppen zugänglicher zu machen.
KI-Statistiken 2023
Darüber hinaus hat KI das Potenzial, den Aspekt der Datensicherheit zu stärken. Ihre Fähigkeit, Unregelmäßigkeiten oder verdächtige Muster in Daten zu erkennen, kann Ingenieuren helfen, ungewöhnliches Verhalten und böswillige Aktivitäten in Bereichen wie Fintech, E-Commerce, Immobilien usw. zu erkennen.
Die positiven Ergebnisse des Einsatzes von KI in der
Datenanalyse veranlassen uns daher zu der Branchen-E-Mail-Liste Behauptung, dass Datenanalyse und künstliche Intelligenz Hand in Hand wachsen werden.
Eine weitere Anwendung der Datenanalyse-KI ist die Erstellung synthetischer Daten mit intelligenter Technologie. Normalerweise wird KI verwendet, um die von Menschen generierten Daten zu analysieren. Die Maschine ist jedoch auch in der Lage, selbst Daten zu produzieren.
Diese Anwendung ist insbesondere für Datenwissenschaftler un
Ingenieure im Bereich maschinelles Lernen von aero leads Interesse. Synthetische Daten sind Daten, die durch Technologie erzeugt werden. Im Gegensatz dazu werden reale Daten organisch als Ergebnis von Ereignissen und Prozessen in der realen Welt erzeugt. Synthetische Daten wiederum werden künstlich erzeugt und häufig beim Training von KI-Modellen eingesetzt.
Synthetische Datensätze sind im Vergleich zu realen
Datensätzen einfacher zu erstellen, zu erhalten თქვენ მართავთ მცირე ონლაინ ბიზნე und zu bearbeiten. Aus diesem Grund nutzen KI-Ingenieure häufig KI, um synthetische Daten zu erstellen und diese dann in KI-Modelle einzuspeisen, um deren Leistung zu bewerten.
Mithilfe von KI in der Analytik können große Datensätze analysiert und Fehler darin erkannt werden. Dieser Anwendungsfall ist häufig bei der Visualisierung großer Datenmengen und der Entwicklung neuer Algorithmen für maschinelles Lernen zu finden.
