Sebagai contoh, syarikat melihat peningkatan dalam jualan dalam pasaran A yang berkaitan secara langsung dengan belanjawan pemasaran yang dibelanjakan untuk pasaran tersebut pada bulan sebelumnya. Jadi, syarikat boleh membuat keputusan untuk meningkatkan belanjawan pemasaran untuk meningkatkan .
Jadi, apakah perkara yang perlu Pemimpin E-mel Mexico kita pertimbangkan sebelum membuat keputusan berasaskan data? Dalam kes seperti ini, perniagaan atau syarikat harus mempunyai banyak data daripada sumber yang boleh dipercayai.
Mewujudkan Budaya Didorong oleh Data dan Statistik
Ini mengehadkan beberapa perkara, seperti berlakunya borang data yang terlalu melampau kerana jumlahnya tidak mencukupi. Oleh kerana pembuatan keputusan berasaskan data sangat bergantung kepada data, bentuk data yang melampau ini menyebabkan keputusan dibuat menjadi berat sebelah dalam satu arah di mana arahnya salah.
Di samping itu, data kecil meningkatkan bilangan nilai luaran. Outlier, secara ringkas, boleh ditakrifkan sebagai titik data luar biasa berbanding dengan data lain. Ini mempunyai potensi untuk pembuat keputusan terlepas data yang mungkin tidak diklasifikasikan sebagai outlier.
Kemudian, apakah kebaikan dan keburukan membuat keputusan berasaskan data?
Membuat keputusan boleh diambil dengan cepat
Keputusan yang diambil adalah berkait rapat dengan data, sekali gus mengurangkan tafsiran data daripada faktor manusia
Adalah biasa bagi syarikat dan ahli perniagaan untuk berhati-hati dalam memproses dan memasukkan
Buat keputusan berdasarkan data, tanpa mengambil kira faktor lain yang mempengaruhi perubahan dalam data
Dokumen tidak begitu jelas dan kurang boleh dipercayai, sehingga keputusan yang diambil adalah tidak betul
Ia tidak boleh digunakan untuk membuat keputusan strategik yang mempunyai kesan yang besar terhadap hala tuju perniagaan
Dimaklumkan Data
Ini berbeza dengan data-driven , yang sebenarnya canada email lead bergantung kepada data dalam membuat keputusan, data-informed ialah proses membuat keputusan yang melibatkan situasi atau faktor penting lain. Oleh kerana maklumat maklumat merangkumi pelbagai faktor, data digunakan sebagai faktor dalam membuat keputusan.
Sebagai contoh, jenama A, yang menjual produknya di pasaran Z, memperoleh data bahawa produk Y kebanyakannya dibeli oleh pelanggan yang tinggal di JABODETABEK. Dalam konteks pembuatan keputusan data , jenama A tidak membuat keputusan lengkap untuk menyediakan promosi untuk pelanggan di JABODETABEK, sebaliknya mereka mempertimbangkan beberapa perkara; lebih ramai pelanggan perempuan atau lelaki? Apakah zers?
