サラマン近共有する機会があったこの事例は、次のとおりです
概念の曖昧性の解消 概念の曖昧性の解消は、自然言語処理 (NLP) システムの主な課題の 1 つです。語彙や意味の曖昧さから、メタファーなどのより複雑な構造まで多岐にわたります。 概念的には、曖昧性の解消とは、特定の文の最も可能性の高い意味を決定するプロセスです。 これらは、データ収集アプリケーションの機能の一部です。実際には、すべてのセクターや企業がこれらすべての機能を必要とするわけではなく、そのビジネスの特異性によって定義された機能のみを必要とします。しかし、データ分析のスピードと進歩により、今日必要でないものでも明日必要になる可能性があることも予測できます。また、どのデータ収集システムでも、このデータを分析するためのパラメーターを定義する事前の実装が必要です。 Dolffia: オールインワンのコグニティブ デ ータ キャプチャ ソリューション Dolffia は、AI に基づいて非構造化情報を処理する NTT データのプラットフォームです。情報を理解し、そこから学習し、この 2 […]
