携帯電話番号リスト、

この道筋の一例として、NTT データと Microsoft がヨーロッパ最大の食品会社のために実施したプロジェクトを挙げることができます。この会社は最近、生産モデルと販売時点への注文および配送の仕組みを最適化し、同期させるための変革プロジェクトを展開しました。 これを実現するために、同社は販売時点の在庫レベルを維持して十分な供給を確保することに注力し、期限切れによる返品量を減らし、在庫不足による販売損失を回避しました。同社はまた、プロモーション、価格変更、製品発売などをネットワーク内の数千の販売時点に同期的かつ簡単に即座に開始できるシステムを導入しました。 このプロジェクトの開発に使用さ れたテクノロジーは Microsoft Dynamics 365 に基づいています。これは、ビジネス ニーズを実装するために必要な俊敏性を提供し、会社内に以前から存在していたシステムやプラットフォームとのやり取りも可能にします。 この場合、変革により、はるかに効率的な注文管理システム、販売時点の行動に関するより優れた知識、販売コールセンタースタッフの運用コストの 電話番号ライブラリ 削減、マーケティングキャンペーンの効果の大幅な改善が可能になりました。 道筋が描かれています 絶え間なく進化する世界では、組 織のあらゆる領域で革新を起こす変革だけが成功する対応策です。企業が必要とする変化は、日々描かれている一定の道筋であり、生み出された足跡から学び、将来にもたらされる課題と機会を見据えています。そして、これらすべてを、日々提供されるサービスの卓越性を維持しながら、「実行しながら変革する」という哲学に従い、常に顧客満足 почтаи электронӣ […]

概念の曖昧性の解消 概念の曖昧性の解消は、自然言語処理 (NLP) システムの主な課題の 1 つです。語彙や意味の曖昧さから、メタファーなどのより複雑な構造まで多岐にわたります。 概念的には、曖昧性の解消とは、特定の文の最も可能性の高い意味を決定するプロセスです。 これらは、データ収集アプリケーションの機能の一部です。実際には、すべてのセクターや企業がこれらすべての機能を必要とするわけではなく、そのビジネスの特異性によって定義された機能のみを必要とします。しかし、データ分析のスピードと進歩により、今日必要でないものでも明日必要になる可能性があることも予測できます。また、どのデータ収集システムでも、このデータを分析するためのパラメーターを定義する事前の実装が必要です。 Dolffia: オールインワンのコグニティブ デ ータ キャプチャ ソリューション Dolffia は、AI に基づいて非構造化情報を処理する NTT データのプラットフォームです。情報を理解し、そこから学習し、この 2